Inteligência Artificial é usada para mapear paisagem urbana de Londrina
26/10/2020
Um projeto desenvolvido na Universidade Estadual de Londrina analisa um novo procedimento de identificação da configuração e composição da paisagem urbana. O objetivo da UEL é auxiliar na definição de recortes espaciais e escalas analíticas das cidades, contribuindo com técnicas computacionais para a compreensão de qualidades urbanas, que podem influenciar o comportamento humano, bem como elementos sociais e econômicos. Envolvendo pesquisadores do Centro de Tecnologia e Urbanismo e do Centro de Ciências Exatas, o projeto se baseia em imagens obtidas pelo Google Street View, que disponibiliza vistas panorâmicas e permite visualizar partes de algumas regiões do mundo. A pesquisa utilizou banco de imagens de três bairros de Londrina, no Norte do Estado, propondo um modelo de deep learning, o aprendizado profundo, para classificação dos elementos constitutivos da paisagem urbana. O deep learning é um ramo avançado de aprendizado de máquina, que usa algoritmos para possibilitar melhor interpretação de dados coletados. O modelo proposto obteve ótimo desempenho, atribuindo corretamente quase 90% das amostras das regiões analisadas. A aprendizagem da máquina é a primeira linha da Inteligência Artificial. Os detalhes sobre o projeto podem ser conferidos em xoops.celepar.parana/migracao/secs_aenoticias. (Repórter: Wyllian Soppa)